ASSOCIATION TOPIC · VERIFIED SOURCE
已截止CNCC2026 Tutorial 主题征集
面向计算领域专家、学者和产业领袖征集体系性教程，主题包括AI基础模型、推理、多模态、AI安全、数据空间、机器人与Agent智能体。
来源说明
本页根据发布机构公开公告进行结构化整理，便于在 XYAI Labs 内检索与研判，不替代官方原文，不代表 XYAI 与发布机构存在合作关系。
课题与研究方向
- AI基础模型与机器学习机理
- 强化学习、推理与多模态世界模型
- AI安全与治理、数据空间
- 机器人、具身智能与Agent智能体
参与对象与基本条件
- 计算领域专家与学者
- 产业技术领袖
- 能够组织体系性教程的跨界团队
项目机制与预期成果
- 入选Tutorial在CNCC2026期间开展教学
- 至少形成一篇论坛总结纳入大会论文集
- 优质内容进入CCF数字图书馆共享
当前状态提示
提案征集已于2026年6月30日截止。本页保留主题板块，作为产业AI研究趋势参考。